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第 4 章：怎么选模型——AI 超市 🛒
4.1 别问"哪个最好"
你走进一家超市。
"哪个最好？"
售货员会反问你：你要干嘛？ 买酱油和买西瓜，走的是不同的货架。
模型也一样。没有"最好"的模型，只有这个活谁干得来。锤子拧不了螺丝，螺丝刀钉不了钉子。
所以这一章不讲参数，不讲跑分。你记住一个原则：
看任务，不看排名。
4.2 按场景速查
🖥️ 编码 · ✍️ 写作 · 💬 中文对话 · 📊 便宜量大 · 👁️ 多模态 · 🏠 本地部署 · 🧠 复杂推理
🖥️ 编码
| 推荐 | 理由 |
|---|---|
| Claude Opus / Sonnet | 编码能力公认最强，SWE-Bench 霸榜 |
| GPT-5.5 | 代码能力不输 Claude Opus 4.8，套餐价格比 Claude 便宜，部分地区有首月免费，有时会重置套餐，性价比更高 |
| 避开 | 理由 |
|---|---|
| Gemini | 推理跑分高但实战编码经常掉链子 |
| Doubao | 代码能力偏弱 |
| GLM | 偏好自己手写工具而不调用已配好的工具，实际工程场景容易掉链子 |
✍️ 长文写作
| 推荐 | 理由 |
|---|---|
| Claude Sonnet / Opus | 最有"人味儿"，文字有质感 |
| 避开 | 理由 |
|---|---|
| DeepSeek | 风格偏干，三段论刻板，有的时候给出来的文本有些极端，但可以通过 Prompt 调教来改善 |
| Gemini | 浮夸，容易写出"这篇散文绝对是诺贝尔文学奖级别的"这种东西 |
| GLM | 越来越偏向代码方向，写作风格已不再是强项 |
💬 中文日常对话
| 推荐 | 理由 |
|---|---|
| Doubao Pro | 中文最自然，字节出品，接地气 |
| Qwen Max / Plus | 中文语感好，国内生态融合深 |
| DeepSeek V 系列 | 中文底子厚，不油腻 |
| 避开 | 理由 |
|---|---|
| Gemini | 中文一股机翻味，奉承过头 |
📊 便宜量大
| 推荐 | 理由 |
|---|---|
| DeepSeek V 系列 | 业界公认的"价格屠夫"（详见下方说明） |
| Grok | 价格极低，性能够用 |
| Gemini Flash | 谷歌亲儿子里最便宜的，长上下文 |
| MiniMax | 价格低到离谱，听话时出乎意料地强——但让它听话本身就是个挑战 |
| 避开 | 理由 |
|---|---|
| Claude Opus | 贵，量大肉疼 |
💰 为什么 DeepSeek 被叫"价格屠夫"？
便宜只是一方面。真正狠的是它的缓存命中机制——你前面发过的内容，模型会帮你"记住"，下次再用到时不重新计费。大部分平台的缓存几分钟就过期，而 DeepSeek 的缓存隔了一天都还能命中，实测命中率常年在 90% 以上。
以 V4 Pro 为例（单位：元 / 百万 Token）：
计费项 价格 缓存命中 0.025 输入 3 输出 6 注意看那个缓存命中价格——两分五厘，是正常输入价的 1/120。配合 90%+ 的命中率，你实际的输入成本约等于打了一折再打一折。而且就在今天（2026年5月23日），DeepSeek 宣布将 V4 Pro 原本 2.5 折的 API 优惠转为永久定价。别人在打折促销，它直接把折扣价焊死了。
这就是为什么"便宜量大"选它基本没有争议。
👁️ 多模态（图片/视频/音频）
| 推荐 | 理由 |
|---|---|
| Gemini Pro | 多模态原生支持，百万上下文，知识覆盖面极广 |
| Doubao Pro | 视频理解能力超强，抖音喂出来的 |
| GPT-5.5 | 视觉推理稳，图文混合任务强 |
| Qwen3.x | 支持图像和视频输入，开源生态好，中文适配强 |
| 避开 | 理由 |
|---|---|
| DeepSeek | 纯文本模型，目前（截止到写稿日）不支持多模态 |
🏠 本地部署 / 隐私敏感
💡 写给小白： 本地部署不需要服务器。下面推荐的模型都有足够小的版本，普通笔记本或台式机就能跑。
| 推荐 | 理由 |
|---|---|
| Gemma4 | 谷歌出品，轻量高效，小白入门首选 |
| Qwen3.x | 开源生态好，中文适配强，有多种尺寸可选 |
| GLM4 Air | 华为芯片适配，自主可控，轻量版本跑得动 |
| DeepSeek V 系列 | MIT 协议，可商用，推理能力强 |
| 避开 | 理由 |
|---|---|
| Claude / GPT / Gemini | 闭源，数据必须上云 |
🧠 复杂推理 / 数学
| 推荐 | 理由 |
|---|---|
| DeepSeek V 系列 | 融合了旧 R1 的推理能力，数学底子硬 |
| GPT-5.5 | 推理和通用对话合一，一个模型全包 |
| Claude Opus | 复杂推理稳，思维链自然 |
4.3 进阶技巧：多个模型搭配用
社区流传一句话：
"Plan in Gemini, execute in Claude."
什么意思？Gemini 的长上下文适合吞资料、做分析、出方案；Claude 的编码和写作能力强，适合落地执行。
再比如：用 DeepSeek 做日常对话、批量任务（便宜），遇到硬核编码再切 Claude Opus（贵但稳）。
不是非得只用一个。 以后你调 API，不同任务路由到不同模型——这就是"模型路由"，开发者的基本功。
4.4 一句话避坑
| 坑 | 真相 |
|---|---|
| "数字越大越好" | 不绝对。Opus 4.7 分词器改版导致 token 花费普遍上涨 10%~30%，费用反而更贵 |
| "贵的肯定好" | 翻译用 Haiku 就够了，没必要上 Opus |
| "跑分高就强" | Gemini 跑分登顶，实战掉链子 |
| "开源不如闭源" | DeepSeek V 系列追到闭源的 94%+，价格是 1/20 |
本章要点
| 概念 | 一句话 |
|---|---|
| 选择原则 | 按任务选，不按排名选 |
| 场景速查 | 记住自己常用的两三个场景就行 |
| 搭配使用 | 不同任务可以路由到不同模型 |
| 避坑 | 数字大 ≠ 好，跑分高 ≠ 实战强，贵 ≠ 适合你 |